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2025-01-11 20:58 | 星期六

ubuntu openpose的实时视频流处理

OpenPose是一个开源的实时多人的2D姿态估计库,可以用于实时视频流处理

  1. 安装OpenPose:请参考官方文档(https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation/README.md)进行安装。

  2. 编译OpenPose:在安装完成后,需要编译OpenPose。在终端中运行以下命令:

cd openpose
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j`nproc`
  1. 使用OpenPose处理实时视频流:在编译完成后,可以使用以下命令处理实时视频流:
./bin/OpenPoseDemo --video /path/to/your/video --write_video output.avi --display 0

其中,/path/to/your/video是你的视频文件路径,output.avi是输出的视频文件名,--display 0表示不显示实时处理结果。

  1. 使用OpenPose处理网络摄像头:要处理网络摄像头的实时视频流,可以使用以下命令:
./bin/OpenPoseDemo --camera_url "http://your_camera_ip:port/video" --write_video output.avi --display 0

其中,http://your_camera_ip:port/video是你的网络摄像头的URL地址,output.avi是输出的视频文件名,--display 0表示不显示实时处理结果。

  1. 使用OpenPose处理本地摄像头:要处理本地摄像头的实时视频流,可以使用以下命令:
./bin/OpenPoseDemo --camera 0 --write_video output.avi --display 0

其中,0是摄像头的设备ID,output.avi是输出的视频文件名,--display 0表示不显示实时处理结果。

注意:在处理实时视频流时,可能会遇到性能问题。为了提高处理速度,可以尝试调整OpenPose的参数,例如降低图像分辨率、减少关键点数量等。具体参数设置请参考官方文档(https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/demo_overview.md)。

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