redis的rehash机制是怎样工作的

Redis 的哈希表实现采用了开放寻址法中的线性探测（linear probing）来解决哈希冲突。当插入一个新元素时，如果计算出的哈希值对应的槽位已经被其他元素占用，Redis 会按照一定的规则寻找下一个可用的槽位。这个过程就称为 rehash。

以下是 Redis rehash 机制的详细工作原理：

1. 初始化阶段：

   • 当 Redis 创建一个新的哈希表时，它首先会分配一个初始大小（例如 64 个槽位）。
   • 接着，Redis 会使用一个哈希函数（如 CRC16）来计算每个键的哈希值，并根据这个哈希值将键值对存储到对应的槽位中。

2. rehash 触发：

   • 当哈希表中的元素数量达到一定阈值（例如，当前槽位数量的 75%）时，Redis 会触发 rehash 操作。这个阈值可以通过配置参数 hash_max_ziplist_entries 和 hash_max_ziplist_value 来调整。
   • 另外，当执行某些命令（如 HSET、HGET、HDEL 等）导致哈希表中的元素数量发生变化时，也可能触发 rehash 操作。

3. 执行 rehash：

   • 在触发 rehash 之后，Redis 会创建一个新的哈希表，其大小通常是当前哈希表的两倍（具体大小可以通过配置参数 hash_table_max_size 来调整）。
   • 接着，Redis 会遍历旧哈希表中的所有键值对，并使用新的哈希函数计算每个键的哈希值。根据新的哈希值，Redis 会将键值对存储到新的哈希表中的相应槽位。

4. 完成 rehash：

   • 当所有键值对都从旧哈希表迁移到新哈希表之后，Redis 会更新内部指针，使其指向新的哈希表。
   • 最后，Redis 会释放旧哈希表的内存空间，以便在必要时可以用于创建更大的哈希表。

需要注意的是，Redis 的 rehash 机制是自动进行的，用户无需手动触发。此外，Redis 还支持在运行时动态地调整哈希表的大小，以适应不断变化的数据量和负载。