如何结合MySQL AVG和STDDEV函数进行数据评估

在 MySQL 中，AVG() 函数用于计算某列的平均值，而 STDDEV() 函数用于计算该列的标准差

首先，我们需要创建一个包含数值数据的表。例如，假设我们有一个名为 “students” 的表，其中包含学生的成绩：

CREATE TABLE students (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    score FLOAT
);

接下来，我们可以使用 INSERT 语句向表中添加一些数据：

INSERT INTO students (name, score) VALUES ('Alice', 85);
INSERT INTO students (name, score) VALUES ('Bob', 90);
INSERT INTO students (name, score) VALUES ('Cathy', 78);
INSERT INTO students (name, score) VALUES ('David', 92);
INSERT INTO students (name, score) VALUES ('Eva', 88);

现在，我们可以使用 AVG() 和 STDDEV() 函数来计算成绩的平均值和标准差：

SELECT AVG(score) as average_score, STDDEV(score) as standard_deviation FROM students;

这将返回一个结果集，其中包含两列：average_score（成绩的平均值）和 standard_deviation（成绩的标准差）。

要对数据进行评估，我们可以使用这些统计数据。例如，我们可以找出高于平均值的学生：

SELECT * FROM students WHERE score > (SELECT AVG(score) FROM students);

或者，我们可以找出成绩超过平均值两个标准差的学生：

SELECT * FROM students WHERE score > (SELECT AVG(score) + 2 * STDDEV(score) FROM students);

这样，我们就可以根据平均值和标准差对数据进行评估了。当然，你可以根据实际需求调整查询条件，以满足不同的评估目标。