C++执行优化的技巧有哪些-乐工具技术知识

C++ 是一种高性能的编程语言，通过以下方法可以进一步提高代码的执行效率：

选择正确的数据结构和算法：根据问题的需求选择合适的数据结构和算法。例如，如果需要快速查找，可以使用哈希表（unordered_map 或 unordered_set）而不是数组或向量。同样，对于排序操作，可以根据数据规模和输入特点选择合适的排序算法，如快速排序、归并排序或计数排序等。
使用内联函数：将频繁调用的小型函数定义为内联函数，以减少函数调用开销。在 C++ 中，可以使用 inline 关键字来标记内联函数。
循环展开：手动或使用编译器优化选项（如 GCC 的 -funroll-loops）展开循环，以减少循环次数和循环控制开销。
减少冗余计算：避免在循环或函数中重复计算相同的表达式。可以将这些表达式的结果存储在变量中，以避免重复计算。
使用编译器优化选项：利用编译器提供的优化选项，如 GCC 的 -O1、-O2 或 -O3，以自动应用一系列优化技术。
避免使用全局变量：全局变量可能导致额外的内存访问开销。尽量将变量限制在函数或类的局部范围内。
使用局部静态变量：对于只需要在函数内部使用一次的变量，可以将其声明为静态变量，以避免在每次函数调用时分配和释放内存。
减少内存分配和释放：避免频繁地分配和释放内存，特别是在循环中。可以使用内存池或预先分配的缓冲区来重用内存。
使用指针而非引用：在某些情况下，使用指针而非引用可以提高性能，因为引用可能导致额外的间接访问开销。
使用位操作：当处理大量布尔值或位掩码时，使用位操作（如按位与、按位或和按位异或）可以提高性能，因为它们通常比布尔操作更快。
利用缓存：了解 CPU 缓存的工作原理，并尽量优化数据结构和访问模式，以提高缓存命中率。例如，可以使用数组而非链表来存储数据，以提高空间局部性。
多线程和并行计算：利用多核处理器的优势，将计算任务分解为多个子任务并行执行。在 C++ 中，可以使用线程库（如）或并行算法（如）实现多线程和并行计算。