评估Oracle收集统计信息的准确性是确保SQL查询性能优化的关键步骤。以下是一些方法和步骤,可以帮助您评估统计信息的准确性:
使用Pending Statistics进行验证
- 概念解释:Pending Statistics是当收集完统计信息后,不会立即应用于优化器,而是存储在系统的一块私有区域中。通过设置参数,可以在会话级别使用这些Pending Statistics来验证新收集的统计信息对SQL执行计划的影响,而不会影响到生产环境。
- 操作步骤:
- 复制一个表并创建索引,然后收集统计信息。
- 将表的发布选项设置为false,使新收集的统计信息成为Pending Statistics。
- 在会话级别设置
optimizer_use_pending_statistics
为true,使用这些Pending Statistics来执行SQL查询。 - 观察SQL执行计划的变化,以评估统计信息的准确性。
收集统计信息的方法
- 分析方法:使用
ANALYZE
命令来收集表的统计信息。这可以通过计算模式或估计模式来完成,计算模式下收集的统计信息更准确,但需要更多的资源和时间。 - DBMS_STATS包:从Oracle 8.1.5开始,推荐使用
DBMS_STATS
包来收集统计信息。这个包提供了多种收集统计信息的存储过程,如GATHER_TABLE_STATS
、GATHER_SCHEMA_STATS
等,并且允许更多的控制和配置。
调整采样率和直方图策略
- 采样率:采样率(
estimate_percent
参数)控制着统计信息收集的准确性。对于小于1GB的表,建议进行100%采样;对于1GB到5GB的表,建议采样50%;对于大于5GB的表,建议采样30%。 - 直方图策略:通过
method_opt
参数,可以控制哪些列应该收集直方图信息。默认情况下,Oracle会根据数据分布和列的工作负载自动确定要收集直方图的列。
查看直方图信息
- 直方图的作用:直方图提供了关于表中列的数据分布的详细信息,这对于优化器选择最佳执行计划非常重要。
- 如何查看直方图:可以使用
DBMS_STATS.GET_PRETTY_STATS
函数或通过SQL查询DBA_TAB_HISTOGRAMS
和DBA_IND_HISTOGRAMS
视图来查看表的直方图信息。
通过上述方法,您可以有效地评估和优化Oracle数据库中统计信息的收集,从而提高SQL查询的性能。