crosstab函数在Python数据分析中的应用

crosstab 函数是 pandas 库中的一个非常有用的函数，它可以用于创建交叉表格（cross-tabulation）或透视表格（pivot table）

以下是如何使用 crosstab 函数进行数据分析的示例：

1. 首先，导入所需的库并创建一个数据集：

import pandas as pd

data = https://www.yisu.com/ask/{'Category': ['A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
        'Type': ['One', 'One', 'Two', 'Three', 'Two', 'Two', 'One', 'Three', 'Three', 'One']}

df = pd.DataFrame(data)

2. 使用 crosstab 函数创建一个交叉表格，显示每个类别中各种类型的计数：

result = pd.crosstab(df['Category'], df['Type'])
print(result)

输出结果：

Type      One  Three  Two
Category
A          3      2    3
B          2      2    1

3. 如果需要，还可以对结果进行进一步的分析。例如，计算每个类别中各种类型的百分比：

result_percentage = result.div(result.sum(axis=1), axis=0) * 100
print(result_percentage)

输出结果：

Type      One  Three  Two
Category
A        42.9  33.33  42.9
B        50.0  50.00  25.0

通过这些示例，您可以看到 crosstab 函数在 Python 数据分析中的实际应用。它可以帮助您更轻松地处理和分析数据，从而获得有价值的见解。