PostgreSQL死锁案例分析与总结-乐工具技术知识

死锁是数据库中一种常见的问题，它发生在两个或多个事务相互等待对方释放资源的情况下

以下是一个简单的死锁案例：

创建一个表格：

CREATE TABLE test_deadlock (id INT PRIMARY KEY, value INT);
INSERT INTO test_deadlock VALUES (1, 100), (2, 200);

打开两个会话（Session A和Session B），并开始事务：

Session A:

BEGIN; UPDATE test_deadlock SET value = https://www.yisu.com/ask/value - 50 WHERE id = 1;>

Session B:

BEGIN;
UPDATE test_deadlock SET value = https://www.yisu.com/ask/value - 50 WHERE id = 2;>

在Session A中，我们尝试更新id为2的记录：

UPDATE test_deadlock SET value = https://www.yisu.com/ask/value + 50 WHERE id = 2;>
此时，Session A正在等待Session B释放id为2的记录。

在Session B中，我们尝试更新id为1的记录：

UPDATE test_deadlock SET value = https://www.yisu.com/ask/value + 50 WHERE id = 1;>
此时，Session B正在等待Session A释放id为1的记录。
这就导致了死锁，因为两个事务都在等待对方释放资源。为了解决这个问题，PostgreSQL会自动回滚其中一个事务，从而避免死锁。
要避免死锁，可以采取以下措施：


按照固定的顺序访问资源：确保所有事务按照相同的顺序访问资源，这样可以避免循环等待。


使用行级锁：PostgreSQL默认使用行级锁，这可以减少死锁的可能性。但是，如果事务涉及大量行，可能会导致死锁。可以考虑使用表级锁，但这可能会降低并发性能。


设置锁超时：通过设置锁超时参数（如statement_timeout或lock_timeout），可以在超过指定时间后自动回滚事务，从而避免死锁。


优化事务设计：尽量减少事务中的操作数量，避免长时间持有锁。可以考虑将复杂事务拆分为多个简单事务，或者使用SAVEPOINT和ROLLBACK TO SAVEPOINT来处理部分失败的情况。


监控和调试：使用工具（如pg_stat_activity）监控数据库活动，定期检查长时间运行的事务和锁情况。在发现死锁时，可以手动回滚事务或调整事务顺序。