C++中图的搜索算法有哪些

在C++中，图的搜索算法主要有以下几种：

1. 深度优先搜索（Depth First Search，DFS）：从起始节点开始，一直往下搜索直到无法再继续，然后返回上一层继续搜索。通常使用递归或栈来实现。

2. 广度优先搜索（Breadth First Search，BFS）：从起始节点开始，逐层地搜索所有相邻节点，直到找到目标节点或者搜索完整个图。通常使用队列来实现。

3. Dijkstra算法：用于图中有权重的最短路径搜索，基于贪心的思想，每次选择当前最短路径节点进行扩展。通常使用优先队列来实现。

4. Bellman-Ford算法：用于图中有权重的最短路径搜索，可以处理负权边，适用于有向图和无向图。通过多次松弛边来逐步减小路径长度估计值。

5. A*算法：是一种启发式搜索算法，结合了Dijkstra算法和贪心算法的优点，通过估计函数选择最有希望的节点进行扩展。通常使用优先队列来实现。

这些搜索算法在解决不同类型的图问题时具有不同的适用性和效率，可以根据具体情况选择合适的算法进行实现。