redis get怎样避免缓存穿透

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查找数据，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都需要到数据库去查询，造成缓存穿透。为了避免这个问题，可以采取以下几种策略：

1. 布隆过滤器（Bloom Filter）：在查询数据之前，先使用布隆过滤器判断该数据是否可能存在。布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。如果布隆过滤器返回不存在，则可以直接返回空值，不需要查询数据库。需要注意的是，布隆过滤器有一定的误判率，但对于不存在的数据，它可以有效地过滤掉无效的查询请求。

2. 缓存空对象：当查询数据库得到空值时，可以将这个空值特殊的缓存值存储在缓存中，设置一个较短的过期时间。这样，当再次查询这个数据时，可以直接从缓存中获取到空值，而不需要查询数据库。需要注意的是，这种方法可能会导致缓存中存在大量无效的空值，需要定期清理。

3. 请求限流：对请求进行限流，限制每个用户在单位时间内访问数据库的次数。这样可以避免恶意攻击导致的大量无效查询请求，同时也可以减轻数据库的压力。

4. 缓存预热：在系统上线前，预先将一些热点数据加载到缓存中，避免在系统上线后大量请求导致缓存穿透。

5. 关闭失效访问：当某个数据在缓存中过期后，如果再次访问这个数据，可以将其加入黑名单，一段时间内不再对其进行缓存。这样可以避免恶意攻击导致的大量无效查询请求。

综合以上策略，可以根据实际情况选择合适的方法来避免缓存穿透。