SQL Server分析服务如何进行数据压缩

在 SQL Server 分析服务 (SSAS) 中，可以使用以下方法进行数据压缩：

1. 压缩维度和度量值： 在 SSAS 项目中，可以单独压缩维度和度量值。以下是压缩维度和度量值的步骤：

   a. 在 SSAS 项目中，右键单击要压缩的维度或度量值，然后选择“属性”。 b. 在“属性”窗口中，将“压缩”属性设置为“启用”。 c. 单击“确定”以保存更改。

2. 使用分区： 分区是一种将大型数据集划分为较小、更易于管理的部分的方法。通过为数据创建分区，可以提高查询性能并减少所需存储空间。在 SSAS 中，可以为时间维度和其他大型维度创建分区。以下是创建分区的步骤：

   a. 在 SSAS 项目中，右键单击要分区的维度，然后选择“属性”。 b. 在“属性”窗口中，将“分区”属性设置为“启用”。 c. 单击“确定”以保存更改。

   d. 在“分区设置”对话框中，定义分区的键和分区的大小。例如，可以为时间维度按月份分区。 e. 单击“确定”以创建分区。

3. 使用压缩格式存储数据： SSAS 支持使用压缩格式（如 GZIP 或 BZIP2）存储数据。以下是启用压缩的步骤：

   a. 在 SSAS 项目中，右键单击要压缩的维度或度量值，然后选择“属性”。 b. 在“属性”窗口中，将“压缩格式”属性设置为所需的压缩格式（GZIP 或 BZIP2）。 c. 单击“确定”以保存更改。

通过使用这些方法，可以在 SQL Server 分析服务中实现数据压缩，从而提高查询性能和减少存储空间需求。