SQL Server分析服务提供了多种方法来评估数据挖掘模型的准确性,包括使用图表直观表示模型性能、分类矩阵、交叉验证等。以下是具体的评估方法:
- 提升图:比较每个模型的预测准确性。
- 利润图:显示与使用每个模型相关联的理论利润增长。
- 散点图:比较实际值与预测值,适用于回归模型等。
- 分类矩阵:将准确预测和不准确预测排列成表格形式。
- 交叉验证:以统计方法验证模型的可靠性。
通过这些工具和方法,用户可以全面评估SQL Server分析服务中数据挖掘模型的性能和准确性,从而做出更明智的决策。
SQL Server分析服务提供了多种方法来评估数据挖掘模型的准确性,包括使用图表直观表示模型性能、分类矩阵、交叉验证等。以下是具体的评估方法:
通过这些工具和方法,用户可以全面评估SQL Server分析服务中数据挖掘模型的性能和准确性,从而做出更明智的决策。
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