MongoDB聚合管道查询怎样进行分页

在MongoDB中，我们可以使用聚合管道（aggregation pipeline）进行分页。以下是一个简单的示例，展示了如何使用$match、$sort和$skip以及$limit操作符进行分页。

假设我们有一个名为students的集合，其中包含以下文档：

[
  { "_id": 1, "name": "Alice", "age": 20 },
  { "_id": 2, "name": "Bob", "age": 22 },
  { "_id": 3, "name": "Cathy", "age": 19 },
  { "_id": 4, "name": "David", "age": 21 },
  { "_id": 5, "name": "Eva", "age": 23 },
  { "_id": 6, "name": "Frank", "age": 24 }
]

现在，我们希望获取第2页的数据，每页显示3个文档。我们可以使用以下聚合管道查询：

db.students.aggregate([
  {
    $match: {} // 在这里可以添加筛选条件，如果需要的话
  },
  {
    $sort: { age: 1 } // 根据年龄升序排序
  },
  {
    $skip: 1 // 跳过第一个文档（因为索引从0开始）
  },
  {
    $limit: 3 // 限制结果集的大小为3
  }
])

这个查询将返回以下结果：

[
  { "_id": 2, "name": "Bob", "age": 22 },
  { "_id": 4, "name": "David", "age": 21 },
  { "_id": 5, "name": "Eva", "age": 23 }
]

在这个示例中，我们首先使用$match操作符对文档进行筛选（这里没有添加任何筛选条件）。然后，我们使用$sort操作符根据年龄升序排序文档。接下来，我们使用$skip操作符跳过第一个文档，最后使用$limit操作符限制结果集的大小为3。这样我们就得到了第2页的数据，每页显示3个文档。