MongoDB聚合管道查询如何进行统计

在MongoDB中，聚合管道查询是一种强大的数据处理工具，可以对数据进行各种复杂的操作和转换。要使用聚合管道进行统计，你需要使用$group阶段来对数据进行分组，并使用$count阶段来计算每个分组的文档数量。以下是一个简单的示例：

假设我们有一个名为orders的集合，其中包含以下文档：

[
  { "_id": 1, "customer_id": 1, "amount": 100 },
  { "_id": 2, "customer_id": 1, "amount": 200 },
  { "_id": 3, "customer_id": 2, "amount": 150 },
  { "_id": 4, "customer_id": 2, "amount": 50 },
  { "_id": 5, "customer_id": 3, "amount": 300 }
]

现在，我们想要统计每个客户的订单总金额和订单数量。我们可以使用以下聚合管道查询：

db.orders.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$customer_id",
      totalAmount: { $sum: "$amount" },
      orderCount: { $sum: 1 }
    }
  }
])

这个查询的工作原理如下：

1. $group阶段：根据customer_id字段对文档进行分组。
2. totalAmount：使用$sum操作符计算每个分组中所有文档的amount字段之和。
3. orderCount：使用$sum操作符计算每个分组中的文档数量（相当于COUNT(*)）。

查询结果将如下所示：

[
  { "_id": 1, "totalAmount": 300, "orderCount": 2 },
  { "_id": 2, "totalAmount": 200, "orderCount": 2 },
  { "_id": 3, "totalAmount": 300, "orderCount": 1 }
]

这样，我们就成功地使用MongoDB聚合管道查询统计了每个客户的订单总金额和订单数量。