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2024-12-24 01:43 | 星期二

ArangoDB 子图如何管理

ArangoDB 是一个开源的分布式原生多模型数据库,它支持图 (graph)、文档 (document) 和键/值对 (key/value) 三种数据模型。在 ArangoDB 中,子图的管理可以通过其智能图形(SmartGraphs)功能来实现,该功能专为处理大型图形数据集而设计,能够保持高性能的图形遍历。以下是 ArangoDB 子图管理的相关信息:

ArangoDB 子图管理

  • 智能图形(SmartGraphs):ArangoDB 的智能图形功能通过优化数据分布,减少了遍历所需的网络跳数,从而提高了图形查询的性能。它利用应用层的智能性来优化数据分布,使得高度连接的社区能够被分割到特定的实例上。
  • 不相交智能图:对于某些用例,不相交的 SmartGraphs 可以进一步优化性能。这种优化适用于处理大型分层图或针对多个客户图的整体分析,通过禁止边缘连接不同分支,可以将整个查询执行向下推到每个数据库服务器。

ArangoDB 子图性能优化

  • 子图划分:在异质图中,有各种类型的节点和边,代表不同形式的语义信息。为了在单个划分中保留所有这些信息,可以构建语义网络,并通过划分这个语义网络,将紧密合作的作者分配到同一个子图中。
  • 子图补全:使用 KL 散度来量化两个子图 p 和 q 之间标签分布的差异,从而完善子图以提高子图训练的收敛速度和推理性能。

ArangoDB 子图管理的优势

  • 分布式处理:ArangoDB 的智能图形功能支持在分布式集群上训练和推理图神经网络模型,进一步减少时间开销。
  • 性能提升:内部测试表明,使用 SmartGraphs 进行缩放遍历碎片图时,性能提高了 40-120 倍。

通过上述方法,ArangoDB 能够有效地管理和优化子图,使其在处理大规模图形数据集时保持高性能。

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