Docker与Python如何搭配

Docker与Python的搭配使用，可以极大地提高开发效率和应用程序的可移植性。以下是如何将Docker与Python搭配使用的步骤：

创建Python应用

首先，创建一个新的目录，并在其中创建 main.py 文件，例如使用FastAPI项目为例：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

创建Dockerfile

Dockerfile是一个包含构建Docker镜像指令的文本文件。以下是一个简单的Dockerfile示例，用于构建一个基于Python 3.10的镜像：

# 使用官方的Python镜像作为基础镜像
FROM python:3.10

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制requirements.txt到工作目录
COPY requirements.txt .

# 安装Python依赖项
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制当前目录的所有文件到工作目录
COPY . .

# 暴露端口
EXPOSE 80

# 定义启动命令
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

构建Docker镜像

在包含Dockerfile的目录中，运行以下命令来构建Docker镜像：

docker build -t fastapi-app .

部署Python应用

将代码、requirements.txt文件和Dockerfile上传到服务器，然后运行以下命令来启动容器：

docker run -d --name fastapi-container -p 80:80 fastapi-app

通过以上步骤，您可以将Python应用与Docker搭配使用，实现应用的快速部署和高效管理。