语音识别开发需要哪些数据集

语音识别开发需要多种数据集，以下是一些常用的语音识别数据集：

• Common Voice：包含26,119小时的录音，涵盖104种语言，提供年龄、性别、口音等人口统计元数据。
• CMU Wilderness Multilingual Speech Dataset：包含700多种不同语言的语音数据，平均每种语言提供大约20小时的句子长度转录。
• GigaSpeech：一个不断发展的多域英语语音识别语料库，包含10000小时的高质量标记音频和40000小时的总音频。
• MagicData-RAMC：包括351组多轮普通话对话，时长共计180小时，标注信息包括转录文本、语音活动时间戳等。
• Free ST Chinese Mandarin Corpus：包含855个speakers的120个话语，每个话语都经过人仔细的转录和核对。

这些数据集为语音识别开发提供了丰富的资源，有助于提高模型的准确性和鲁棒性。选择合适的数据集对于开发高效的语音识别系统至关重要。