db.users.find({age: {$gt: 18}"> db.users.find({age: {$gt: 18}">
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2024-12-23 07:55 | 星期一

数据库mongodb的查询语法

在MongoDB中,查询语法主要使用BSON(类似于JSON)格式进行操作

  1. 查询单个文档:
db.collection_name.find_one({key: value})

示例:

db.users.find_one({username: "john_doe"})
  1. 查询多个文档:
db.collection_name.find({key: value})

示例:

db.users.find({age: {$gt: 18}})
  1. 使用正则表达式进行模糊查询:
db.collection_name.find({key: {$regex: "pattern", $options: "option"}})

示例:

db.users.find({username: {$regex: "j", $options: "i"}})
  1. 查询指定字段:
db.collection_name.find({}, {key1: 1, key2: 1, _id: 0})

示例:

db.users.find({}, {username: 1, email: 1, _id: 0})
  1. 分页查询:
db.collection_name.find().skip(n).limit(m)

示例:

db.users.find().skip(10).limit(5)
  1. 排序查询结果:
db.collection_name.find().sort({key: order})

示例:

db.users.find().sort({age: -1})
  1. 限制查询结果数量:
db.collection_name.find().limit(n)

示例:

db.users.find().limit(10)
  1. 跳过查询结果数量:
db.collection_name.find().skip(n)

示例:

db.users.find().skip(10)
  1. 聚合查询:
db.collection_name.aggregate([pipeline])

示例:

db.users.aggregate([
  { $group: { _id: "$city", count: { $sum: 1 } } },
  { $sort: { count: -1 } }
])

这些仅仅是MongoDB查询语法的基本操作,实际应用中可以根据需求进行更复杂的查询和操作。

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