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2024-12-23 16:11 | 星期一

Python数据清洗如何转换数据类型

在Python中,可以使用多种方法来转换数据类型。以下是一些常见的方法:

  1. 使用内置函数 int(), float(), str() 等:这些函数可以将一个数据类型转换为另一个数据类型。例如,将字符串转换为整数或浮点数,或将浮点数转换为字符串。
# 将字符串转换为整数
s = "42"
i = int(s)
print(type(i))  # 

# 将字符串转换为浮点数
s = "3.14"
f = float(s)
print(type(f))  # 
  1. 使用 pandas 库:pandas 是一个强大的数据处理库,提供了许多用于数据类型转换的方法。例如,使用 pd.to_numeric() 函数可以将字符串转换为数字(整数或浮点数)。
import pandas as pd

# 将字符串转换为数字(整数或浮点数)
s = "42"
num = pd.to_numeric(s)
print(type(num))  # ,这是数字的基类
  1. 使用 astype() 方法:在 numpy 数组中,可以使用 astype() 方法来转换数据类型。
import numpy as np

# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=float)

# 将数组的数据类型转换为整数
arr_int = arr.astype(int)
print(type(arr_int))  # 
  1. 使用 str() 函数和字符串方法:在处理字符串时,可以使用 str() 函数将其他类型的数据转换为字符串,或使用字符串方法进行转换。例如,使用 split() 方法可以将字符串分割为列表。
# 将数字转换为字符串
num = 42
s = str(num)
print(type(s))  # 

# 使用字符串方法将字符串分割为列表
s = "apple,banana,orange"
lst = s.split(",")
print(type(lst))  # 

这些方法可以根据具体的需求和数据类型进行选择和使用。

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