乐工具技术知识在Prometheus中，你可以使用promql语言来编写SQL-like查询语句，以从时间序列数据中检索信息。虽然Prometheus的查询语言与传统的SQL有所不同，但它提供了强大的功能来查询和聚合时间序列数据。
以下是一些常见的PromQL查询示例：
- 查询特定时间范围内的数据：
rate(http_requests_total[1h])
这个查询将返回过去一小时内http_requests_total指标的平均速率。
- 查询特定标签的值：
sum_over_time(http_requests_total{job="my-service"}[1h])
这个查询将返回过去一小时内http_requests_total指标的总和，但仅针对标签job值为my-service的数据。
- 查询最大值、最小值、平均值等：
max_over_time(http_response_codes{code=200}[1h])
min_over_time(http_response_codes{code=500}[1h])
avg_over_time(http_response_codes{code=200}[1h])
这些查询分别返回过去一小时内http_response_codes指标的最大值、最小值和平均值，但仅针对代码为200的数据。
- 使用聚合函数：
sum(http_requests_total) / count(http_requests_total)
这个查询计算过去一小时内http_requests_total指标的总和，然后除以该时间段内的数据点数量，从而得到平均速率。
- 使用
by子句对结果进行分组：
sum_over_time(http_requests_total{job="my-service"}[1h]) by (instance)
这个查询将返回过去一小时内http_requests_total指标的总和，并按instance标签对结果进行分组。
请注意，PromQL使用自己的标签语法，而不是SQL中的标签语法。此外，Prometheus不支持所有SQL功能，因此你可能需要调整查询以满足你的需求。
希望这些示例能帮助你开始使用PromQL查询时间序列数据！
