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2024-12-24 00:34 | 星期二

python与sql怎样交互

Python与SQL的交互通常是通过数据库连接库来实现的。以下是一些常见数据库及其对应的Python库,以及如何使用这些库与SQL进行交互的基本步骤:

  1. SQLite(内置在Python中,无需额外安装)
import sqlite3

# 连接到SQLite数据库(如果不存在,则创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL命令
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')")
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Bob')")

# 提交更改
conn.commit()

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()
  1. MySQL/MariaDB(使用mysql-connector-python库)

首先,安装库:

pip install mysql-connector-python

然后,使用以下代码连接和交互:

import mysql.connector

# 连接到MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL命令
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255))')
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')")
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Bob')")

# 提交更改
conn.commit()

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()
  1. PostgreSQL(使用psycopg2库)

首先,安装库:

pip install psycopg2

然后,使用以下代码连接和交互:

import psycopg2

# 连接到PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(
    host='localhost',
    dbname='your_database',
    user='your_username',
    password='your_password'
)

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL命令
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255))')
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')")
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Bob')")

# 提交更改
conn.commit()

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

注意:在实际应用中,请确保不要将敏感信息(如数据库凭据)硬编码到脚本中。可以使用环境变量、配置文件或密钥管理服务来安全地存储这些信息。

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