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2025-01-13 09:42 | 星期一

python爬虫scrapy框架如何用

Scrapy是一个强大的Python爬虫框架,用于从网站上抓取数据。要开始使用Scrapy,请按照以下步骤操作:

  1. 安装Scrapy:

在命令行中输入以下命令以安装Scrapy:

pip install scrapy
  1. 创建一个新的Scrapy项目:

在命令行中,导航到您希望创建项目的目录,然后输入以下命令:

scrapy startproject my_project

my_project替换为您希望使用的项目名称。这将在当前目录下创建一个名为my_project的新文件夹,其中包含Scrapy项目的基本结构。

  1. 创建一个新的爬虫:

在项目文件夹中,输入以下命令以创建一个名为my_spider的新爬虫:

cd my_project
scrapy genspider my_spider example.com

my_spider替换为您希望使用的爬虫名称,将example.com替换为您希望抓取的网站域名。这将在spiders文件夹中创建一个名为my_spider.py的新文件,其中包含爬虫的基本代码。

  1. 编写爬虫代码:

打开my_project/spiders/my_spider.py文件并编辑其内容。以下是一个简单的爬虫示例:

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider'
    start_urls = ['http://example.com/']

    def parse(self, response):
        self.log('Visited %s' % response.url)
        for quote in response.css('div.quote'):
            item = {
                'author_name': quote.css('span.text::text').extract_first(),
                'author_url': quote.xpath('span/small/a/@href').extract_first(),
                'text': quote.css('div.text::text').extract_first(),
            }
            yield item

这个爬虫从http://example.com/开始抓取,并从中提取作者姓名、作者网址和文本。

  1. 运行爬虫:

在项目文件夹中,输入以下命令以运行刚刚创建的爬虫:

scrapy crawl my_spider

这将启动爬虫并开始抓取数据。您可以在命令行中查看爬虫的输出,也可以将输出保存到文件中。

  1. 保存数据:

Scrapy支持将抓取到的数据保存到不同的格式,例如JSON、CSV或XML。要将数据保存到文件,请在运行爬虫时添加-o选项,如下所示:

scrapy crawl my_spider -o output.json

这将把抓取到的数据保存到名为output.json的文件中。

这只是Scrapy的基本用法。Scrapy还提供了许多高级功能,如中间件、选择器、管道等,以满足更复杂的爬虫需求。要了解更多关于Scrapy的信息,请参阅官方文档:https://docs.scrapy.org/

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