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2024-12-23 16:46 | 星期一

kafka的ack能全局配置吗

是的,Kafka的acks(Acknowledgment)可以全局配置。在Kafka中,acks参数用于指定生产者在写入数据到Kafka时需要的确认级别。这个参数可以在Producer的配置中设置,并且它的值可以是01all

acks设置为0时,生产者不会等待来自服务器的任何确认,这意味着消息可能会丢失,但可以提高吞吐量。

acks设置为1时,生产者会等待领导者副本确认消息已经被写入其本地日志,但不等待所有的跟随者副本都确认消息已经被写入。这种方式可以提高吞吐量,但可能会丢失一些消息(如果领导者副本在消息写入后崩溃,那么这个消息就会丢失)。

acks设置为all时,生产者会等待所有的跟随者副本都确认消息已经被写入。这种方式可以最大程度地保证消息的可靠性,但会降低吞吐量。

要在Kafka中全局配置acks,你可以在创建Producer时设置acks参数,如下所示:

props = {
    'bootstrap.servers': 'localhost:9092',
    'key.serializer': 'org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer',
    'value.serializer': 'org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer',
    'acks': 'all'  # 设置acks为all,表示需要所有跟随者副本确认消息已被写入
}
producer = KafkaProducer(**props)

注意,上述代码中的props是一个字典,包含了Kafka Producer的各种配置参数。在这个例子中,我们将acks参数设置为all,表示需要所有跟随者副本确认消息已被写入。然后,我们使用这个props字典来创建一个Kafka Producer实例。

另外,如果你使用的是Kafka的Java客户端库,你也可以在创建Producer时设置acks参数,如下所示:

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("acks", "all");  // 设置acks为all,表示需要所有跟随者副本确认消息已被写入

Producer producer = new KafkaProducer<>(props);

在这个例子中,我们同样将acks参数设置为all,然后使用这个props对象来创建一个Kafka Producer实例。

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