Kafka 的 Ack(Acknowledgment)机制是确保消息可靠性的关键部分。它通过以下几个步骤来保证消息的可靠性:
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生产者发送消息到 Kafka:生产者将消息发送到指定的 Kafka 主题(Topic)。在发送消息时,生产者可以选择不同的Ack级别,例如:
acks=0
:不等待来自服务器的确认,生产者立即返回成功。这种方式的延迟最低,但可靠性也最低。acks=1
:等待领导者(Leader)副本确认收到消息。如果领导者副本确认收到消息,生产者立即返回成功。如果领导者副本在确认之前崩溃,生产者会重新发送消息。acks=all
:等待所有同步副本(ISR,In-Sync Replicas)确认收到消息。只有当所有同步副本都确认收到消息时,生产者才返回成功。这种方式提供了最高的数据可靠性保证,但可能会增加一定的延迟。
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Kafka 领导者副本确认消息:当领导者副本接收到消息后,它会将消息写入本地日志,并将消息分发给跟随者副本。领导者副本在确认收到消息后,会向生产者发送一个确认信号。
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生产者处理确认信号:生产者收到 Kafka 领导者副本的确认信号后,会根据之前设置的 Ack 级别进行相应的处理。例如,如果设置了
acks=1
,生产者会在收到确认信号后立即返回成功;如果设置了acks=all
,生产者会等待所有同步副本的确认信号。
通过以上步骤,Kafka 的 Ack 机制可以确保消息在传输过程中的可靠性。生产者可以根据实际需求选择合适的 Ack 级别来平衡延迟和可靠性。