legongju.com
我们一直在努力
2024-12-23 18:07 | 星期一

spark kerberos 对系统要求

在使用Spark并启用Kerberos认证时,确实需要满足一些系统要求。以下是基于搜索结果的详细解答:

系统要求

  • 内存:Spark官方建议内存在8GB之上即可,但如果需要高效处理数据,内存越大越好。对于内存超过200GB的情况,需要注意JVM对内存的管理可能存在限制。
  • 磁盘:Spark是内存中的迭代式运算平台,对磁盘的要求不高。官方推荐每个节点配置4-8块磁盘,但不需要配置为RAID。
  • 网络:建议使用10G及以上网络带宽,以确保Spark应用程序的网络通信效率。
  • CPU:Spark可以支持一台机器扩展至数十个CPU核心,实现线程之间最小共享。如果内存足够大,网络带宽和CPU数就成为制约运算性能的主要因素。

配置步骤

  1. 安装Kerberos服务器:在一个单独的机器上安装并配置Kerberos服务器。
  2. 配置集群:在所有节点上安装Kerberos客户端,并配置krb5.conf文件指向Kerberos服务器。
  3. 创建Kerberos主体:使用kadmin工具为集群中的每个服务和用户创建Kerberos主体。
  4. 生成密钥:为每个主体生成并分发密钥。
  5. 配置Hadoop:修改Hadoop的配置文件(如core-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xml)以开启Kerberos认证。
  6. 分发配置:将修改后的配置文件同步到所有节点。
  7. 重启集群服务:停止所有MRS集群服务,启动Hadoop服务(HDFS、YARN等),启动MRS服务。
  8. 验证配置:使用kinit命令获取用户的票据,尝试执行MapReduce作业或Spark作业,验证是否可以通过Kerberos认证。

通过以上步骤,您可以确保Spark应用程序在Kerberos认证的环境下正常运行。

未经允许不得转载 » 本文链接:https://www.legongju.com/article/34856.html

相关推荐

  • spark onkubernetes如何进行服务负载均衡

    spark onkubernetes如何进行服务负载均衡

    在Kubernetes环境中部署Apache Spark时,可以使用Service资源来实现服务负载均衡。以下是实现Spark on Kubernetes的服务负载均衡的步骤:
    1. 创建Spark应用...

  • spark limg怎样进行数据分布式存储

    spark limg怎样进行数据分布式存储

    在Apache Spark中,进行数据分布式存储通常涉及以下几个关键步骤和组件:
    1. 数据源选择
    首先,你需要确定数据的来源。Spark支持多种数据源,包括: 文...

  • spark legirls怎样进行数据业务逻辑集成

    spark legirls怎样进行数据业务逻辑集成

    “Spark Legirls”可能是一个特定领域的术语或者是一个误解,因为在我所知的范围内,并没有一个广泛认可的“Spark Legirls”的定义或应用。不过,我可以为您提供...

  • spark onkubernetes怎样进行服务版本控制

    spark onkubernetes怎样进行服务版本控制

    在Kubernetes环境中使用Spark时,进行服务版本控制是一个重要的实践,以确保系统的稳定性和可维护性。以下是一些建议和方法来进行Spark on Kubernetes的服务版本...

  • spark kerberos 能否跨域使用

    spark kerberos 能否跨域使用

    是的,Spark Kerberos 可以跨域使用。但是,要实现跨域访问,需要确保Kerberos的配置正确,并且已经正确设置了相关的安全策略和权限。
    在Spark中,可以通过...

  • kafka poll 维护是否复杂

    kafka poll 维护是否复杂

    Kafka的poll()方法用于从Kafka集群中拉取消息,是消费者与Kafka交互的重要方式之一。关于其维护的复杂性,这主要取决于具体的使用场景和配置。以下是一些关键点和...

  • kafka poll 安全性怎样

    kafka poll 安全性怎样

    Kafka的poll()方法本身不提供安全性配置,但Kafka消息队列系统,提供了多种安全机制来确保数据的安全传输和存储。以下是一些关键的安全特性:
    数据加密 传输...

  • kafka poll 资源消耗如何

    kafka poll 资源消耗如何

    Kafka的poll()方法用于从Kafka集群中拉取消息,是消费者与Kafka交互的关键操作。资源消耗主要包括CPU、内存和网络带宽等方面。以下是详细介绍:
    Kafka poll...