stream kafka怎样实现-乐工具技术知识

Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流管道和应用程序。它具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点。要实现一个 Kafka 流应用程序，你需要遵循以下步骤：

安装和配置 Kafka：首先，你需要在你的系统上安装 Apache Kafka。你可以从官方网站下载 Kafka，并按照官方文档中的说明进行安装和配置。确保你的 Kafka broker 和 Zookeeper 服务器正在运行。
创建 Kafka 主题：在 Kafka 中，数据是通过主题进行分类的。你需要创建一个或多个主题来存储你的数据流。你可以使用 Kafka 提供的命令行工具或编程 API 来创建主题。
编写生产者代码：生产者是负责将数据发送到 Kafka 的应用程序。你需要编写一个生产者程序，该程序将数据发送到指定的 Kafka 主题。在 Java 中，你可以使用 Kafka 客户端库（如 kafka-clients）来编写生产者代码。以下是一个简单的 Java 生产者示例：

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

public class Producer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(props);
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i * 2)));
        }

        producer.close();
    }
}

编写消费者代码：消费者是从 Kafka 主题接收数据并处理的应用程序。你需要编写一个消费者程序，该程序订阅指定的 Kafka 主题并处理接收到的数据。在 Java 中，你可以使用 Kafka 客户端库来编写消费者代码。以下是一个简单的 Java 消费者示例：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "test");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));

        while (true) {
            ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord record : records) {
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = https://www.yisu.com/ask/%s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }
        }
    }
}