kafka c#如何发送和接收消息-乐工具技术知识

在C#中使用Kafka进行消息的发送和接收，你可以使用Confluent.Kafka这个库。下面是一个简单的示例，展示了如何使用这个库来发送和接收Kafka消息。

首先，你需要安装Confluent.Kafka库。你可以通过NuGet包管理器来安装：

Install-Package Confluent.Kafka

然后，你可以使用以下代码来发送和接收消息：

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Confluent.Kafka;

namespace KafkaExample
{
    class Program
    {
        static async Task Main(string[] args)
        {
            // Kafka配置
            var config = new ConsumerConfig
            {
                BootstrapServers = "localhost:9092",
                GroupId = "my-group",
                AutoOffsetReset = AutoOffsetReset.Earliest
            };

            // 生产者配置
            var producerConfig = new ProducerConfig
            {
                BootstrapServers = "localhost:9092"
            };

            // 创建生产者
            using (var producer = new ProducerBuilder(producerConfig).Build())
            {
                // 发送消息
                await producer.ProduceAsync(new Message
                {
                    TopicPartition = new TopicPartition("my-topic", 0),
                    Value = "https://www.yisu.com/ask/Hello, Kafka!",
                    Key = null
                });

                Console.WriteLine("Message sent.");
            }

            // 创建消费者
            using (var consumer = new ConsumerBuilder(config).Build())
            {
                // 订阅主题
                consumer.Subscribe(new[] { "my-topic" });

                // 处理消息
                while (true)
                {
                    var msg = await consumer.ConsumeAsync();
                    try
                    {
                        Console.WriteLine($"Received message: {msg.Value}");
                    }
                    finally
                    {
                        consumer.Commit(msg);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

在这个示例中，我们首先配置了生产者和消费者的设置。然后，我们创建了一个生产者来发送一条消息到名为my-topic的主题。接下来，我们创建了一个消费者来订阅同一个主题，并处理接收到的消息。

请注意，你需要根据你的Kafka集群的实际情况来修改BootstrapServers和GroupId等配置。此外，确保Kafka服务正在运行并且可以从你的应用程序中访问。