spark sortby的容错性如何

Apache Spark 的 sortBy 函数本身不具备容错性，因为它是一个无状态的转换操作。然而，当你在使用 sortBy 时结合使用其他具有容错性的操作时，整个 Spark 应用程序的容错性将得到保证。

在 Spark 中，容错性是通过 RDD（弹性分布式数据集）的概念来实现的。RDD 是由多个分区组成的，每个分区可以在集群中的不同节点上运行。当某个节点发生故障时，Spark 可以自动重新计算丢失的分区，从而保证数据的完整性和容错性。

在使用 sortBy 时，你可以将其与其他容错性操作结合使用，例如 map、filter 等。这些操作都是基于 RDD 的转换操作，它们会在每个分区上并行执行。当某个分区发生故障时，Spark 会自动重新计算丢失的分区，从而保证整个应用程序的容错性。

总之，虽然 sortBy 本身不具备容错性，但当它与具有容错性的操作结合使用时，整个 Spark 应用程序的容错性将得到保证。