乐工具技术知识在使用Python编写网络爬虫时，可能会遇到各种错误。为了确保爬虫的稳定性和可靠性，我们需要采取一些错误处理策略。以下是一些建议：
- 异常捕获：使用
try-except语句捕获可能出现的异常，例如网络请求失败、解析错误等。这样可以避免程序因为某个错误而崩溃，同时可以记录错误信息以便于分析和调试。
try:
# 爬虫代码
except Exception as e:
# 错误处理代码
print(f"Error: {e}")
- 重试机制：对于可恢复的错误，例如网络波动导致的请求失败，可以实现重试机制。可以使用
for循环或者第三方库（如retrying）来实现重试逻辑。
import time
from retrying import retry
@retry(stop_max_attempt_number=3, wait_fixed=2000)
def fetch_url(url):
# 爬虫代码
pass
- 设置超时：为网络请求设置合理的超时时间，避免因为某个请求长时间未响应而导致整个程序阻塞。可以使用
requests库的timeout参数来设置超时时间。
import requests url = "http://example.com" response = requests.get(url, timeout=10) # 设置超时时间为10秒
- 限制并发数：为了避免对目标网站造成过大压力，可以限制爬虫的并发请求数。可以使用线程池（如
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor）或者异步库（如aiohttp）来实现并发控制。
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
url_list = ["http://example.com"] * 10
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
results = list(executor.map(fetch_url, url_list))
-
遵守
robots.txt协议：在编写爬虫时，务必遵守目标网站的robots.txt协议，避免爬取禁止访问的页面。可以使用第三方库（如robotexclusionrulesparser）来解析和遵守robots.txt协议。 -
优雅地关闭程序：在程序运行过程中，可能会遇到需要提前终止的情况（例如接收到中断信号）。在这种情况下，应该确保已经关闭了所有网络连接、文件句柄等资源，并释放内存。可以使用
try-finally语句或者atexit模块来实现优雅地关闭程序。
import atexit
def close_resources():
# 关闭网络连接、文件句柄等资源
pass
atexit.register(close_resources)
通过以上策略，可以提高Python爬虫的健壮性和稳定性，确保在遇到错误时能够正常处理并继续运行。
