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2025-01-18 10:08 | 星期六

python spider爬虫怎样进行URL去重

在Python的Spider爬虫中,可以使用多种方法进行URL去重。以下是一些建议:

  1. 使用集合(set):

    在处理爬取到的URL时,可以将它们添加到一个集合(set)中。集合中的元素是唯一的,因此可以用来去重。

    urls = set()
    
    def process_url(url):
        if url not in urls:
            urls.add(url)
            # 处理URL的逻辑
    
  2. 使用数据库:

    可以将爬取到的URL存储到数据库中,例如SQLite、MySQL等。在插入URL之前,先检查数据库中是否已经存在该URL。如果不存在,则插入并标记为已访问。

    import sqlite3
    
    def init_db():
        conn = sqlite3.connect('urls.db')
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS urls (url TEXT PRIMARY KEY)''')
        conn.commit()
        return conn
    
    def save_url(conn, url):
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute('INSERT INTO urls (url) VALUES (?)', (url,))
        conn.commit()
    
    def is_url_exists(conn, url):
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute('SELECT * FROM urls WHERE url = ?', (url,))
        return cursor.fetchone() is not None
    
    def process_url(url, conn):
        if not is_url_exists(conn, url):
            save_url(conn, url)
            # 处理URL的逻辑
    
  3. 使用第三方库:

    可以使用一些第三方库来处理URL去重,例如ratelimiter可以限制爬虫的爬取速度,scrapy-redis可以利用Redis进行分布式爬取和去重。

    安装ratelimiter库:

    pip install ratelimiter
    

    使用ratelimiter进行URL去重:

    from ratelimiter import RateLimiter
    from urllib.parse import urlparse
    
    class URLProcessor:
        def __init__(self, max_requests_per_second=10):
            self.rate_limiter = RateLimiter(max_requests_per_second)
    
        def process_url(self, url):
            with self.rate_limiter:
                parsed_url = urlparse(url)
                if not self.is_url_exists(parsed_url.netloc):
                    self.save_url(parsed_url.netloc)
                    # 处理URL的逻辑
    
        def is_url_exists(self, netloc):
            # 检查数据库中是否已经存在该URL
            pass
    
        def save_url(self, netloc):
            # 将URL存储到数据库中
            pass
    

这些方法可以根据实际需求进行选择和组合,以实现高效的URL去重。

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