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2025-01-17 06:14 | 星期五

python spider爬虫怎样进行深度优先爬取

在Python中,要实现一个深度优先爬虫,可以使用递归或栈来实现。这里是一个简单的深度优先爬虫示例,使用了递归的方式:

首先,确保已经安装了requestsbeautifulsoup4库,如果没有安装,可以使用以下命令安装:

pip install requests beautifulsoup4

然后,创建一个名为dfs_spider.py的文件,并添加以下代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_links(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    links = set()
    for link in soup.find_all('a', href=https://www.yisu.com/ask/True):'href'])
    return links

def dfs_crawl(url, visited=None):
    if visited is None:
        visited = set()

    if url in visited:
        return

    print(url)
    visited.add(url)

    links = get_links(url)
    for link in links:
        dfs_crawl(link, visited)

if __name__ == '__main__':
    start_url = 'https://example.com'  # 替换为你想要开始爬取的网址
    dfs_crawl(start_url)

在这个示例中,我们定义了两个函数:

  1. get_links(url):这个函数接收一个URL作为参数,然后使用requests库获取网页内容,并使用BeautifulSoup库解析HTML。接着,它从HTML中提取所有的链接,并将它们添加到一个集合中。最后,函数返回这个包含所有链接的集合。

  2. dfs_crawl(url, visited=None):这个函数实现了深度优先爬取。它接收一个URL和一个可选的已访问链接集合作为参数。如果没有提供已访问链接集合,函数将创建一个新的空集合。然后,函数检查给定的URL是否已经在已访问链接集合中。如果是,函数直接返回。否则,函数将打印当前URL,将其添加到已访问链接集合中,并使用get_links()函数获取当前页面中的所有链接。最后,对于每个链接,函数递归地调用自身,继续深度优先爬取。

__main__部分,我们定义了一个起始URL,并调用dfs_crawl()函数开始爬取。请注意,你需要将start_url变量替换为你想要开始爬取的网址。

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