乐工具技术知识在使用Python进行JSON爬虫时，可能会遇到各种错误。为了避免这些错误，可以采取以下措施：
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导入正确的库：确保已经安装了
requests和json库。如果没有安装，可以使用pip install requests命令进行安装。 -
检查URL：确保要爬取的URL是正确的，并且可以从浏览器中访问。如果需要，可以使用
urllib.parse库来处理URL。 -
设置合适的请求头：有些网站会检查请求头，如User-Agent，以阻止爬虫。为了避免被屏蔽，可以在请求头中设置一个常见的浏览器User-Agent。
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使用异常处理：使用
try-except语句来捕获可能出现的异常，如RequestException、JSONDecodeError等。这样，当出现错误时，程序不会崩溃，而是输出错误信息并继续执行。
import requests
import json
url = "https://api.example.com/data"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status() # 如果响应状态码不是200，将抛出异常
data = https://www.yisu.com/ask/json.loads(response.text)"请求错误: {e}")
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"解析JSON错误: {e}")
else:
print("数据获取成功:", data)
- 设置请求超时：网络延迟或服务器响应慢可能导致请求超时。为了避免这种情况，可以设置请求超时时间。
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) # 设置超时时间为10秒
response.raise_for_status()
data = https://www.yisu.com/ask/json.loads(response.text)"请求超时: {e}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求错误: {e}")
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"解析JSON错误: {e}")
else:
print("数据获取成功:", data)
- 限制爬取速度：过于频繁的请求可能导致服务器拒绝响应。为了避免这种情况，可以在请求之间设置一定的延迟。
import time
for item in data:
# 处理item的逻辑
time.sleep(1) # 暂停1秒
遵循以上建议，可以有效地避免在Python JSON爬虫过程中遇到的错误。
