如何在JSON爬虫中实现数据的缓存-乐工具技术知识

在JSON爬虫中实现数据缓存可以提高爬虫的效率，减少对目标网站的请求次数。以下是一些建议：

使用缓存库：可以使用Python的缓存库，如cachetools或functools.lru_cache。这些库提供了简单的缓存机制，可以帮助你在爬虫中实现数据缓存。

例如，使用cachetools库：

from cachetools import TTLCache
import requests

cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=3600)  # 设置缓存大小为100，缓存时间为3600秒

def get_data(url):
    if url in cache:
        return cache[url]
    response = requests.get(url)
    data = https://www.yisu.com/ask/response.json()>

使用文件缓存：将爬取到的数据保存到本地文件中，以便在下次爬取时直接从文件中读取数据。这种方法适用于不经常变化的数据。

例如，将数据保存到JSON文件中：
import json
import requests

def save_data(data, file_path):
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

def load_data(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        return json.load(f)

def get_data(url):
    file_path = f"{url}.json"
    if os.path.exists(file_path):
        return load_data(file_path)
    response = requests.get(url)
    data = https://www.yisu.com/ask/response.json()>

使用数据库缓存：将爬取到的数据保存到数据库中，以便在下次爬取时直接从数据库中读取数据。这种方法适用于需要长期存储的数据。

例如，将数据保存到SQLite数据库中：
import sqlite3
import requests

def create_table():
    conn = sqlite3.connect("data.db")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("""
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (
            url TEXT PRIMARY KEY,
            data TEXT
        )
    """)
    conn.commit()
    conn.close()

def save_data(url, data):
    conn = sqlite3.connect("data.db")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("INSERT OR REPLACE INTO data (url, data) VALUES (?, ?)", (url, json.dumps(data)))
    conn.commit()
    conn.close()

def load_data(url):
    conn = sqlite3.connect("data.db")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT data FROM data WHERE url = ?", (url,))
    data = cursor.fetchone()
    conn.close()
    return data[0] if data else None

def get_data(url):
    data = load_data(url)
    if data:
        return json.loads(data)
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    save_data(url, data)
    return data

这些方法可以用于在JSON爬虫中实现数据缓存。你可以根据自己的需求选择合适的方法。