如何在Scrapy中实现多线程抓取-乐工具技术知识

在Scrapy中，默认情况下是使用单线程进行爬取的

首先，确保你已经安装了Scrapy。如果没有，请使用以下命令安装：

pip install scrapy

创建一个新的Scrapy项目：

scrapy startproject myproject

cd myproject

在myproject/settings.py文件中，找到DOWNLOAD_DELAY设置并将其设置为所需的延迟时间（以秒为单位），以避免对目标网站造成过大的压力。例如，将其设置为1秒：

DOWNLOAD_DELAY = 1

创建一个新的爬虫：

scrapy genspider myspider example.com

打开myproject/spiders/myspider.py文件，并在其中定义你的爬虫。例如：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/']

    def parse(self, response):
        # 在这里编写你的解析逻辑
        pass

为了实现多线程抓取，你需要在项目目录中创建一个名为middlewares.py的文件，并在其中定义一个自定义的中间件。例如：

import threading
from scrapy import signals

class MultithreadingMiddleware(object):
    def __init__(self):
        self.lock = threading.Lock()

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        middleware = cls()
        crawler.signals.connect(middleware.spider_opened, signal=signals.spider_opened)
        return middleware

    def spider_opened(self, spider):
        spider.logger.info('Spider opened: %s' % spider.name)

在myproject/settings.py文件中，将新创建的中间件添加到DOWNLOADER_MIDDLEWARES设置中：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'myproject.middlewares.MultithreadingMiddleware': 560,
}

修改middlewares.py文件中的spider_opened方法，以便在爬虫打开时创建一个新线程来执行抓取任务。例如：

import threading
from scrapy import signals

class MultithreadingMiddleware(object):
    def __init__(self):
        self.lock = threading.Lock()
        self.threads = []

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        middleware = cls()
        crawler.signals.connect(middleware.spider_opened, signal=signals.spider_opened)
        return middleware

    def spider_opened(self, spider):
        spider.logger.info('Spider opened: %s' % spider.name)
        thread = threading.Thread(target=self.start_crawling, args=(spider,))
        thread.start()
        self.threads.append(thread)

    def start_crawling(self, spider):
        # 在这里编写你的抓取逻辑
        pass

现在，当你运行Scrapy爬虫时，它将使用多线程进行抓取。请注意，Scrapy的DOWNLOAD_DELAY设置可能会影响多线程爬虫的性能。在实际应用中，你可能需要根据目标网站的限制和性能要求调整该设置。