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2025-02-03 18:52 | 星期一

python go爬虫如何进行错误日志记录

在Python的Go爬虫中进行错误日志记录,你可以使用Python的内置logging模块。以下是一个简单的示例,展示了如何在Go爬虫中设置和使用错误日志记录:

首先,确保你已经安装了requestsbeautifulsoup4库,如果没有,请使用以下命令安装:

pip install requests beautifulsoup4

接下来,创建一个名为go_crawler.py的文件,并在其中编写以下代码:

import logging
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置日志记录的基本配置
logging.basicConfig(filename='go_crawler.log', level=logging.ERROR, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

def fetch_url(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error(f"Error fetching {url}: {e}")
        return None

    try:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 在这里添加你的解析逻辑
        return soup
    except Exception as e:
        logging.error(f"Error parsing {url}: {e}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    url = "https://example.com"  # 替换为你要爬取的URL
    result = fetch_url(url)
    if result:
        print(result.prettify())

在这个示例中,我们首先导入了logging模块,并使用basicConfig函数设置了日志记录的基本配置。我们将日志文件名设置为go_crawler.log,日志级别设置为ERROR,并定义了日志记录的格式。

然后,我们定义了一个名为fetch_url的函数,该函数接受一个URL作为参数。在这个函数中,我们使用try-except语句来捕获可能发生的异常。如果发生异常,我们将错误信息记录到日志文件中,并返回None

最后,在__main__部分,我们调用fetch_url函数并打印结果。如果在爬取或解析过程中发生错误,错误信息将被记录到go_crawler.log文件中。

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