python requests爬虫怎样实现高效抓取-乐工具技术知识

要使用Python的requests库实现高效的网页抓取，可以遵循以下建议：

使用合适的User-Agent：伪造User-Agent，使请求看起来像是由真实用户发出的，以避免被目标网站屏蔽。

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}

使用连接池：通过HTTP连接池重用TCP连接，减少建立和关闭连接的开销。

import requests

session = requests.Session()
session.headers = headers

response = session.get("https://www.example.com", timeout=10)

使用多线程或多进程：根据任务的性质，可以使用Python的threading或multiprocessing库来并行处理多个请求。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

urls = ["https://www.example.com"] * 10

def fetch(url):
    response = session.get(url, headers=headers)
    return response.text

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    results = list(executor.map(fetch, urls))

使用异步请求：如果需要处理大量并发请求，可以考虑使用异步编程库aiohttp。

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url, headers=headers) as response:
            return await response.text()

async def main():
    urls = ["https://www.example.com"] * 10
    tasks = [fetch(url) for url in urls]
    results = await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())