python爬虫request如何处理验证码-乐工具技术知识

在Python爬虫中，处理验证码的方法有很多种。这里，我将向您介绍两种常用的方法：使用 OCR（Optical Character Recognition, 光学字符识别）库和第三方验证码识别服务。

方法一：使用 OCR 库（如 Tesseract）

Tesseract 是一个开源的 OCR 库，可以识别图像中的文字。您可以使用 Python 的 pytesseract 库来调用 Tesseract 进行验证码识别。

首先，您需要安装 pytesseract 和 Pillow（Python Imaging Library）库：

pip install pytesseract
pip install pillow

接下来，您可以使用以下代码示例来识别验证码：

import requests
from PIL import Image
import pytesseract

def recognize_captcha(image_path):
    # 打开图像文件
    image = Image.open(image_path)

    # 使用 Tesseract 识别图像中的文字
    captcha_text = pytesseract.image_to_string(image)

    return captcha_text.strip()

# 下载验证码图片
captcha_url = "https://example.com/captcha"
response = requests.get(captcha_url)
with open("captcha.png", "wb") as f:
    f.write(response.content)

# 识别验证码
captcha_text = recognize_captcha("captcha.png")
print(f"验证码内容：{captcha_text}")

注意：这种方法识别精度可能较低，尤其是在复杂的验证码背景下。

方法二：使用第三方验证码识别服务

有许多第三方验证码识别服务可以帮助您识别验证码，例如超级鹰（http://www.chaojiying.com/）和打码平台（https://www.dama.ai/）。这些服务通常提供 API 接口，您可以在您的爬虫中集成这些接口来实现验证码识别。

以超级鹰为例，您需要先注册一个账号并获取 API 密钥。然后，您可以使用以下代码示例来识别验证码：

import requests

def recognize_captcha(image_data):
    # 将图像数据转换为 Base64 编码
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')

    # 调用超级鹰 API 识别验证码
    api_key = "your_api_key"
    api_url = f"https://api.chaojiying.com/captcha?image={image_base64}&key={api_key}"
    response = requests.get(api_url)
    result = response.json()

    return result['code']

# 下载验证码图片
captcha_url = "https://example.com/captcha"
response = requests.get(captcha_url)
with open("captcha.png", "wb") as f:
    f.write(response.content)

# 将图像数据转换为 Base64 编码
with open("captcha.png", "rb") as f:
    image_data = https://www.yisu.com/ask/f.read()"验证码内容：{captcha_code}")

请注意，使用第三方服务可能需要付费，并且可能存在一定的识别准确率。在使用这些服务时，请确保遵守相关法规和平台规定。