要用Python编写一个简单的爬虫,你可以使用requests库来获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取所需信息。以下是一个简单的示例,用于抓取网站上的标题和链接:
首先,确保你已经安装了requests和beautifulsoup4库。如果没有,请使用以下命令安装:
pip install requests beautifulsoup4
接下来,创建一个名为simple_crawler.py的文件,并在其中编写以下代码:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_page(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
print(f"Error: Unable to fetch the page. Status code: {response.status_code}")
return None
def parse_page(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
titles = soup.find_all('h2') # 根据网页结构选择合适的标签
links = soup.find_all('a')
for title, link in zip(titles, links):
print(f"Title: {title.get_text().strip()}")
print(f"Link: {link['href']}")
print()
def main():
url = input("Enter the URL of the website you want to crawl: ")
html = get_page(url)
if html:
parse_page(html)
if __name__ == "__main__":
main()
将代码中的h2
和a
标签替换为你要抓取的网站结构的相应标签。运行simple_crawler.py文件,然后输入要抓取的网站URL。程序将输出页面上的标题和链接。
请注意,这只是一个简单的示例,实际爬虫可能需要处理更复杂的情况,例如处理分页、登录、JavaScript渲染的页面等。对于更高级的爬虫,可以考虑使用Scrapy框架。