multiprocessing
是 Python 中的一个库,用于实现并发编程。它允许你创建多个进程,这些进程可以并行地执行任务。这可以帮助你充分利用计算机的多核处理器,提高程序的执行速度。
以下是一个简单的 multiprocessing
示例,它使用 Process
类创建了一个函数,并将其传递给多个进程执行:
import multiprocessing def worker(num): """模拟一个需要并行处理的任务""" print(f"Worker: {num}") if __name__ == "__main__": # 创建进程列表 processes = [] # 为每个数字创建一个新的进程 for i in range(5): p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,)) processes.append(p) p.start() # 等待所有进程完成 for process in processes: process.join()
在这个示例中,我们首先导入了 multiprocessing
库。然后,我们定义了一个名为 worker
的函数,该函数接受一个参数 num
并打印出来。接下来,我们创建了 5 个进程,并将 worker
函数作为目标传递给它。我们还为每个进程提供了一个不同的参数(0 到 4)。
p.start()
方法用于启动进程,process.join()
方法用于等待进程完成。最后,我们使用一个 for 循环遍历进程列表,等待所有进程完成。
这个示例展示了如何使用 multiprocessing
库创建多个进程并并行执行任务。你可以根据自己的需求修改这个示例,以适应不同的任务和场景。