multiprocess python怎样处理异常

在Python的multiprocessing库中，处理异常的方法与标准库中的方法略有不同。当你在multiprocessing中使用Pool或Process时，子进程中的异常不会直接传播到主线程。为了处理这些异常，你可以使用以下方法：

1. 使用Pool的imap_unordered或imap方法时，可以将结果包装在一个ExceptionWrapper对象中。这样，当子进程抛出异常时，你可以捕获并处理它。例如：

from multiprocessing import Pool, ExceptionWrapper

def worker_func(x):
    # 你的函数逻辑
    pass

if __name__ == "__main__":
    with Pool() as pool:
        results = []
        for result in pool.imap_unordered(worker_func, range(10)):
            if isinstance(result, ExceptionWrapper):
                print(f"子进程异常: {result.exc}")
            else:
                results.append(result)

2. 使用Process类时，可以将异常作为target函数的返回值。这样，你可以在主线程中捕获并处理异常。例如：

from multiprocessing import Process

def worker_func(x):
    # 你的函数逻辑
    pass

def run_process():
    try:
        worker_func(0)
    except Exception as e:
        return e

if __name__ == "__main__":
    process = Process(target=run_process)
    process.start()
    process.join()
    if process.exitcode != 0:
        print(f"子进程异常: {process.exitcode}")

请注意，这些方法仅适用于multiprocessing库。如果你使用的是其他并行库（如concurrent.futures），则可能需要采用不同的方法来处理异常。