multiprocess python如何进行任务分发

在Python中，multiprocessing库可以帮助你实现任务分发。它允许你创建多个进程，以便在多个CPU核心上并行执行任务。以下是一个简单的示例，展示了如何使用multiprocessing库进行任务分发：

import multiprocessing

def worker(num):
    """模拟一个需要执行的任务"""
    print(f"Worker: {num}")

if __name__ == "__main__":
    # 创建一个任务列表
    tasks = [1, 2, 3, 4, 5]

    # 创建一个进程列表
    processes = []

    # 为每个任务创建一个新的进程并将其添加到进程列表中
    for task in tasks:
        process = multiprocessing.Process(target=worker, args=(task,))
        processes.append(process)
        process.start()

    # 等待所有进程完成
    for process in processes:
        process.join()

在这个示例中，我们首先导入了multiprocessing库。然后，我们定义了一个名为worker的函数，该函数接受一个参数num并打印出来。这个函数模拟了一个需要执行的任务。

在__main__部分，我们创建了一个任务列表tasks，其中包含了一些数字。接下来，我们创建了一个空的进程列表processes。

然后，我们遍历任务列表，为每个任务创建一个新的进程。我们使用multiprocessing.Process类创建进程，并将worker函数作为目标函数。我们还将任务编号作为参数传递给worker函数。创建进程后，我们将其添加到进程列表中，并使用start()方法启动进程。

最后，我们遍历进程列表，使用join()方法等待所有进程完成。

这个示例展示了如何使用multiprocessing库将任务分发到多个进程中。你可以根据自己的需求修改这个示例，以便在更复杂的情况下进行任务分发。