python的pytest用法是什么

pytest 是一个流行的 Python 测试框架，用于编写和执行各种类型的测试，包括单元测试、集成测试和功能测试。以下是 pytest 的一些基本用法：

1. 安装 pytest

   首先，确保你已经安装了 pytest。如果没有，可以使用以下命令安装：

   pip install pytest
   

2. 编写测试用例

   在你的项目中创建一个名为 test_*.py 或 *_test.py 的文件，并在其中编写测试用例。测试用例应该以 test_ 开头，并使用 assert 语句进行断言。例如：

   # test_example.py
   
   def test_addition():
       assert 1 + 1 == 2
   
   def test_subtraction():
       assert 3 - 2 == 1
   

3. 运行测试用例

   在命令行中，导航到包含测试文件的目录，然后运行以下命令：

   pytest
   

   pytest 会自动发现并运行所有以 test_ 开头的文件中的测试用例。

4. 使用参数化测试

   pytest 支持参数化测试，允许你使用不同的输入数据运行相同的测试逻辑。例如：

   # test_example.py
   
   import pytest
   
   @pytest.mark.parametrize("input1, input2, expected_output", [
       (2, 2, 4),
       (3, 3, 9),
       (0, 0, 0)
   ])
   def test_power(input1, input2, expected_output):
       assert input1 ** input2 == expected_output
   

5. 使用 fixtures

   pytest 的 fixtures 功能允许你创建可重用的测试环境设置和清理代码。例如：

   # conftest.py
   
   import pytest
   
   @pytest.fixture
   def example_fixture():
       return "example data"
   
   # test_example.py
   
   def test_example_case(example_fixture):
       assert example_fixture == "example data"
   

6. 使用 mock 和 patch

   pytest 支持使用 mock 和 patch 装饰器来模拟函数和类。例如：

   # test_example.py
   
   from unittest.mock import Mock
   import pytest
   
   @pytest.fixture
   def mock_function():
       with pytest.MonkeyPatch() as mp:
           mock = Mock()
           mp.setattr("your_module.your_function", mock)
           yield mock
   
   def test_example_case(mock_function):
       your_module.your_function()
       mock_function.assert_called_once()
   

这只是 pytest 的一些基本用法。你还可以查阅 pytest 官方文档 以了解更多高级功能和用法。