Scrapy是一个强大的Python爬虫框架,用于从网站上抓取数据。要开始使用Scrapy,请按照以下步骤操作:
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安装Scrapy: 在命令行中输入以下命令以安装Scrapy:
pip install scrapy
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创建一个新的Scrapy项目: 在命令行中,导航到您希望创建项目的目录,然后输入以下命令:
scrapy startproject my_project
这将创建一个名为
my_project
的新Scrapy项目。您可以将my_project
替换为您喜欢的项目名称。 -
创建一个新的爬虫: 在项目目录中,输入以下命令以创建一个名为
my_spider
的新爬虫:cd my_project scrapy genspider my_spider example.com
这将创建一个名为
my_spider
的新爬虫,并将其配置为从example.com
抓取数据。您可以将my_spider
和example.com
替换为您喜欢的爬虫名称和目标网站。 -
编辑爬虫文件: 打开
my_project/spiders/my_spider.py
文件并编辑它。以下是一个简单的爬虫示例:import scrapy class MySpider(scrapy.Spider): name = 'my_spider' start_urls = ['http://example.com/'] def parse(self, response): self.log('Visited %s' % response.url) for quote in response.css('div.quote'): item = { 'author_name': quote.css('span.text::text').extract_first(), 'author_url': quote.xpath('span/small/a/@href').extract_first(), } yield item next_page = response.css('li.next a::attr(href)').extract_first() if next_page is not None: yield scrapy.Request(url=response.urljoin(next_page), callback=self.parse)
这个爬虫从
example.com
抓取引用,并将作者的名字和URL存储在item中。然后,它递归地访问下一页以继续抓取更多引用。 -
运行爬虫: 在项目目录中,输入以下命令以运行爬虫:
scrapy crawl my_spider
这将启动爬虫并开始从目标网站抓取数据。您可以使用
scrapy crawl
命令运行其他爬虫,只需将my_spider
替换为您要运行的爬虫名称即可。 -
保存数据: Scrapy默认将抓取的数据保存到名为
items.json
的文件中。您还可以将数据保存到其他文件格式,例如CSV或XML。要指定输出文件,请在运行爬虫时使用-o
选项,如下所示:scrapy crawl my_spider -o output.json
这只是Scrapy的基本用法。Scrapy还提供了许多高级功能,如中间件、管道、选择器等,以帮助您更有效地抓取和处理数据。要了解更多关于Scrapy的信息,请参阅官方文档:https://docs.scrapy.org/