linux c++多线程资源管理-乐工具技术知识

在 Linux 中，C++ 多线程资源管理是一个重要的话题

互斥锁（Mutex）：互斥锁是一种同步机制，用于确保多个线程在访问共享资源时不会发生冲突。C++11 提供了 std::mutex 类来实现互斥锁。使用 std::lock_guard 或 std::unique_lock 可以简化锁的管理。

#include 

std::mutex mtx; // 全局互斥锁

void thread_function() {
    std::lock_guard lock(mtx); // 自动加锁
    // 访问共享资源
}

条件变量（Condition Variable）：条件变量是一种同步机制，用于在多个线程之间传递信息。C++11 提供了 std::condition_variable 类来实现条件变量。使用 std::unique_lock 可以简化锁的管理。

#include 

std::condition_variable cv;
std::mutex mtx;
bool ready = false;

void thread_function1() {
    std::unique_lock lock(mtx);
    cv.wait(lock, []{ return ready; }); // 等待条件满足
    // 处理共享资源
}

void thread_function2() {
    std::unique_lock lock(mtx);
    ready = true;
    cv.notify_one(); // 通知等待的线程
}

线程池（Thread Pool）：线程池是一种管理线程的资源管理技术。它可以避免频繁地创建和销毁线程，从而提高性能。C++ 中可以使用第三方库（如 ThreadPool 或 cpp-taskflow）来实现线程池。

#include 
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#include 
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class ThreadPool {
public:
    ThreadPool(size_t num_threads) {
        for (size_t i = 0; i < num_threads; ++i) {
            workers.emplace_back([this] {
                while (true) {
                    std::function task;
                    {
                        std::unique_lock lock(queue_mutex);
                        cv.wait(lock, [this] { return stop || !tasks.empty(); });
                        if (stop && tasks.empty()) {
                            return;
                        }
                        task = std::move(tasks.front());
                        tasks.pop();
                    }
                    task();
                }
            });
        }
    }

    ~ThreadPool() {
        {
            std::unique_lock lock(queue_mutex);
            stop = true;
        }
        cv.notify_all();
        for (std::thread& worker : workers) {
            worker.join();
        }
    }

    template 
    void enqueue(F&& f, Args&&... args) {
        {
            std::unique_lock lock(queue_mutex);
            tasks.emplace([f, args...] { f(args...); });
        }
        cv.notify_one();
    }

private:
    std::vector workers;
    std::queue> tasks;
    std::mutex queue_mutex;
    std::condition_variable cv;
    bool stop = false;
};

智能指针（Smart Pointers）：智能指针是一种自动管理内存的资源管理技术。C++11 提供了 std::shared_ptr 和 std::unique_ptr 等智能指针类型。在多线程环境中，使用智能指针可以避免内存泄漏和竞争条件。

#include 

std::shared_ptr shared_data = https://www.yisu.com/ask/std::make_shared(0);
std::mutex mtx;

void thread_function() {
    std::unique_lock lock(mtx);
    // 访问共享资源
    *shared_data += 1;
}

总之，在 Linux 中使用 C++ 进行多线程编程时，需要注意资源管理，包括互斥锁、条件变量、线程池和智能指针等技术的使用。这些技术可以帮助你编写高效、安全的并发程序。