linux下python如何管理进程-乐工具技术知识

在Linux下，Python提供了多种库来管理进程

os：os库提供了一些基本的操作系统功能，可以用来创建和管理进程。例如，可以使用os.system()函数执行外部命令，或者使用os.spawn*()函数在新进程中运行Python脚本。但是，这些方法相对较低级，可能无法满足更复杂的需求。
subprocess：subprocess库是Python中用于创建和管理子进程的主要工具。它提供了更强大和灵活的功能，可以用来启动外部命令、运行Python脚本、连接到子进程的输入/输出/错误管道等。以下是一些常用的subprocess函数：
- subprocess.run(): 运行一个子进程，并等待它完成。返回一个subprocess.CompletedProcess实例，包含了子进程的返回码、输出、错误输出等信息。
- subprocess.Popen(): 创建一个子进程，并返回一个Popen实例。可以用来控制子进程的输入/输出/错误管道，以及等待子进程完成等。
- subprocess.PIPE: 用于连接子进程的输入/输出/错误管道。

示例：使用subprocess库运行一个外部命令并获取输出

import subprocess

# 运行外部命令并获取输出
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)

# 打印输出
print(result.stdout)

psutil：psutil库是一个跨平台的库，用于获取系统信息和进程信息。它提供了许多有用的功能，如获取进程列表、进程CPU和内存使用情况、进程启动时间等。以下是一些常用的psutil函数：
- psutil.process_iter(): 遍历系统中的所有进程，返回一个进程迭代器。
- psutil.Process(): 表示一个进程，提供了许多属性和方法，如进程ID、名称、CPU使用情况、内存使用情况等。
- psutil.cpu_percent(): 获取系统CPU使用率。
- psutil.memory_info(): 获取系统内存使用情况。

示例：使用psutil库获取系统中所有进程的CPU使用情况

import psutil

# 获取系统中所有进程的CPU使用情况
for process in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent']):
    print(f'PID: {process.info["pid"]}, Name: {process.info["name"]}, CPU Usage: {process.info["cpu_percent"]}%')

这些库可以帮助你在Linux下使用Python管理进程。你可以根据自己的需求选择合适的库和函数。