遇到反爬措施时,可以采取以下策略来应对:
- 设置 User-Agent:为了模拟正常用户的浏览行为,可以在请求头中设置不同的 User-Agent,使爬虫看起来像是一个正常的浏览器。
import requests headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3" } url = "https://example.com" response = requests.get(url, headers=headers)
- 使用代理 IP:通过使用代理 IP,可以隐藏爬虫的真实 IP 地址,降低被封禁的风险。可以使用免费或付费的代理 IP 服务。
import requests proxies = { "http": "http://proxy.example.com:8080", "https": "https://proxy.example.com:8080", } url = "https://example.com" response = requests.get(url, proxies=proxies)
- 设置请求间隔:为了避免在短时间内对目标网站发起大量请求,可以设置合理的请求间隔,降低被封禁的风险。
import time import requests url = "https://example.com" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3" } for _ in range(5): response = requests.get(url, headers=headers) time.sleep(1) # 设置请求间隔为1秒
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使用验证码识别:如果目标网站使用了验证码,可以使用 OCR 技术或第三方验证码识别服务来识别并输入验证码。
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模拟登录:对于需要登录才能访问的页面,可以使用
requests
库的Session
对象来模拟登录过程,获取登录后的 cookies,然后在后续请求中使用这些 cookies。
import requests session = requests.Session() login_url = "https://example.com/login" login_data = https://www.yisu.com/ask/{"username": "your_username", "password": "your_password", } session.post(login_url, data=https://www.yisu.com/ask/login_data)"https://example.com/protected_page")
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使用多线程或多进程:可以提高爬虫的抓取速度,但需要注意不要过度使用,以免被封禁。
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分布式爬虫:可以使用分布式爬虫技术,将爬虫任务分配到多台服务器上执行,降低单个服务器的压力。
请注意,爬虫行为应遵守目标网站的 robots.txt
文件和相关法律法规。在进行爬虫开发时,请确保自己的行为合法合规。