Android MediaPipe 是一个用于构建实时计算机视觉管道的框架,可用于处理视频和图像
- 添加依赖项: 在您的 Android 项目中,首先需要在 build.gradle 文件中添加 MediaPipe 和其他相关依赖项。
dependencies { implementation 'com.google.mediapipe:mediapipe:1.8.0' implementation 'com.google.android.material:material:1.4.0' }
- 创建 MediaPipe 图像处理管道: 创建一个 MediaPipe 图像处理管道,包括图像编码器和解码器。以下是一个简单的示例,用于将视频帧转换为 JPEG 格式的图像。
import com.google.mediapipe.framework.MediaPipe; import com.google.mediapipe.framework.MediaPipeGraph; import com.google.mediapipe.image.ImageEncoder; import com.google.mediapipe.image.ImageDecoder; import com.google.mediapipe.image.ImageFormat; private static final int INPUT_VIDEO_WIDTH = 1280; private static final int INPUT_VIDEO_HEIGHT = 720; private static final int OUTPUT_JPEG_QUALITY = 80; private MediaPipeGraph buildImageProcessingPipeline() { MediaPipeGraph graph = new MediaPipeGraph(); // 图像解码器 ImageDecoder decoder = new ImageDecoder.Builder().setFormat(ImageFormat.JPEG).build(); graph.addDecoder(decoder); // 图像编码器 ImageEncoder encoder = new ImageEncoder.Builder() .setOutputFormat(ImageFormat.JPEG) .setQuality(OUTPUT_JPEG_QUALITY) .build(); graph.addEncoder(encoder); return graph; }
- 处理视频帧: 使用 MediaPipe 图像处理管道处理视频帧。以下是一个简单的示例,用于将视频帧从输入流中解码、应用图像处理操作并将结果编码为 JPEG 格式的图像。
import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.ImageFormat; import android.media.ImageReader; import android.os.Bundle; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import java.io.IOException; import java.nio.ByteBuffer; public class MainActivity extends AppCompatActivity { private MediaPipeGraph imageProcessingPipeline; private ImageReader imageReader; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); imageProcessingPipeline = buildImageProcessingPipeline(); imageReader = ImageReader.newInstance(INPUT_VIDEO_WIDTH, INPUT_VIDEO_HEIGHT, ImageFormat.YUV_420_888, 2); imageReader.setOnImageAvailableListener(imageAvailableListener, handler); } @Override protected void onResume() { super.onResume(); imageReader.setSurface(videoSurfaceView.getSurface()); } @Override protected void onPause() { super.onPause(); imageReader.setSurface(null); } private final ImageReader.OnImageAvailableListener imageAvailableListener = new ImageReader.OnImageAvailableListener() { @Override public void onImageAvailable(ImageReader reader, Image image) { Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(image.getWidth(), image.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888); bitmap.copyPixelsFromBuffer(image.getPlanes()[0].getBuffer()); // 将 Bitmap 传递给 MediaPipe 图像处理管道 processImage(bitmap); } }; private void processImage(Bitmap bitmap) { ByteBuffer[] inputBuffers = imageReader.getBuffer(); MediaPipe.Frame frame = new MediaPipe.Frame(inputBuffers[0].array(), inputBuffers[0].capacity(), MediaPipe.Frame.DataType.JPEG); imageProcessingPipeline.run(frame); // 获取处理后的图像 ByteBuffer[] outputBuffers = imageProcessingPipeline.getOutputBuffers(); MediaPipe.Frame outputFrame = new MediaPipe.Frame(outputBuffers[0].array(), outputBuffers[0].capacity(), MediaPipe.Frame.DataType.JPEG); Bitmap processedBitmap = Bitmap.createBitmap(outputFrame.getWidth(), outputFrame.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888); outputFrame.getBuffer().get(processedBitmap.getPixels(), 0, processedBitmap.getByteCount()); // 在这里处理已处理的图像,例如显示在 ImageView 中 } }
这个示例中,我们创建了一个简单的图像处理管道,用于将视频帧解码为 JPEG 图像。您可以根据需要修改此管道,以执行其他计算机视觉操作,例如对象检测、面部识别等。
请注意,这个示例仅适用于处理静态图像。要处理视频,您需要将视频帧作为连续的图像流进行处理。您可以使用 Android 的 CameraX 或 Camera2 API 获取视频帧,并将其传递给图像处理管道。