Android MediaPipe 是一个用于构建实时计算机视觉管道的框架,它允许开发者使用预先训练好的机器学习模型对实时视频进行处理
- 添加依赖项:
在您的 Android 项目的 build.gradle
文件中,添加以下依赖项:
dependencies { implementation 'com.google.mediapipe:mediapipe:' }
- 创建 MediaPipe 图像处理管道:
创建一个继承自 mp.Graph
的类,用于定义图像处理管道。在这个类中,您可以添加预训练好的模型,例如面部检测、面部关键点识别等。
import com.google.mediapipe.framework.Graph; import com.google.mediapipe.framework.Pipeline; import com.google.mediapipe.framework.PipelineResult; public class ImageProcessingPipeline { private final Graph graph; private final Pipeline pipeline; public ImageProcessingPipeline() { graph = new Graph(); pipeline = new Pipeline(graph); // 添加预训练模型到管道中 } public PipelineResult processImage(byte[] imageBytes) { return pipeline.run(imageBytes); } }
- 从摄像头捕获实时视频:
使用 Android 的 CameraX 库从摄像头捕获实时视频。您需要创建一个继承自 CameraCaptureSession.StateCallback
的类,用于处理摄像头预览帧。
import android.hardware.camera2.CameraCaptureSession; import android.hardware.camera2.CameraDevice; import android.hardware.camera2.CameraManager; import android.hardware.camera2.CaptureRequest; import android.hardware.camera2.ImageReader; import android.hardware.camera2.SurfaceTexture; import android.os.Bundle; import androidx.annotation.NonNull; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import androidx.camera.core.ImageProxy; import java.util.Arrays; public class MainActivity extends AppCompatActivity { private CameraDevice cameraDevice; private CameraCaptureSession cameraCaptureSession; private ImageReader imageReader; private SurfaceTexture surfaceTexture; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); // 初始化摄像头设备、预览帧读取器和表面纹理 } private void capturePreviewFrames() { imageReader = ImageReader.newInstance(640, 480, ImageReader.FORMAT_YUV_420_888); surfaceTexture = new SurfaceTexture(imageReader.getSurface()); surfaceTexture.setDefaultBufferSize(640, 480); // 创建摄像头捕获请求 CaptureRequest.Builder captureRequestBuilder = cameraDevice.createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW); captureRequestBuilder.addTarget(surfaceTexture); // 创建摄像头捕获会话 cameraDevice.createCaptureSession(Arrays.asList(imageReader.getSurface()), new CameraCaptureSession.StateCallback() { @Override public void onConfigured(@NonNull CameraCaptureSession cameraCaptureSession) { MainActivity.this.cameraCaptureSession = cameraCaptureSession; // 开始预览摄像头帧 } @Override public void onConfigureFailed(@NonNull CameraCaptureSession cameraCaptureSession) { // 处理配置失败的情况 } }, null); } }
- 处理实时视频帧:
在 onImageAvailable
方法中,处理捕获到的实时视频帧。将图像数据传递给 MediaPipe 图像处理管道,并获取处理后的结果。
@Override public void onImageAvailable(ImageProxy imageProxy) { if (imageProxy == null) { return; } byte[] imageBytes = imageProxy.getPlanes()[0].getBuffer().array(); imageProxy.close(); // 处理实时视频帧 ImageProcessingPipeline imageProcessingPipeline = new ImageProcessingPipeline(); PipelineResult pipelineResult = imageProcessingPipeline.processImage(imageBytes); // 获取处理后的结果并进行相应的操作 }
- 释放资源:
在 onPause
和 onDestroy
方法中,释放摄像头设备和图像读取器资源。
@Override protected void onPause() { super.onPause(); if (cameraCaptureSession != null) { cameraCaptureSession.close(); cameraCaptureSession = null; } if (imageReader != null) { imageReader.close(); imageReader = null; } } @Override protected void onDestroy() { super.onDestroy(); if (cameraDevice != null) { cameraDevice.close(); cameraDevice = null; } }
现在,您已经创建了一个使用 Android MediaPipe 处理实时视频的应用程序。您可以根据需要添加更多的预训练模型和功能。