在Python中,你可以使用requests
库来实现并发请求。requests
库提供了简单易用的API,让你可以轻松地发送HTTP请求。为了实现并发请求,你可以使用concurrent.futures
模块中的ThreadPoolExecutor
或ProcessPoolExecutor
。
以下是使用ThreadPoolExecutor
实现并发请求的示例:
import requests from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor url = "https://api.example.com/data" def fetch(url): response = requests.get(url) return response.json() urls = [url] * 10 # 假设有10个相同的URL需要请求 # 使用线程池实现并发请求 with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: results = list(executor.map(fetch, urls)) print(results)
在这个示例中,我们首先导入requests
库和concurrent.futures
模块中的ThreadPoolExecutor
。然后,我们定义了一个名为fetch
的函数,该函数接受一个URL作为参数,并使用requests.get()
发送HTTP GET请求。接着,我们创建了一个包含10个相同URL的列表。最后,我们使用ThreadPoolExecutor
创建一个线程池,并使用executor.map()
方法将fetch
函数应用到URL列表中的每个元素上。这将实现并发请求,并在完成后返回结果列表。
注意,max_workers
参数表示线程池中的最大工作线程数。你可以根据你的需求和系统资源来调整这个值。