乐工具技术知识在Python中，你可以使用requests库来替代cURL命令进行HTTP请求。为了优化性能，你可以采取以下措施：
- 使用连接池：
requests库默认使用连接池来复用TCP连接，这可以减少建立新连接所需的时间。
import requests url = "https://example.com" response = requests.get(url, timeout=5) # 设置超时时间
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使用Keep-Alive：确保服务器支持HTTP/1.1的Keep-Alive特性，这样可以在一个TCP连接上发送多个请求。
requests库会自动处理Keep-Alive。 -
使用HTTPS：使用HTTPS可以减少请求的延迟，因为SSL/TLS握手通常比HTTP握手更快。
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调整线程数或进程数：如果你需要同时发送多个请求，可以使用
requests库的Session对象来设置线程数或进程数。例如，使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来设置线程池大小：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests
urls = ["https://example.com"] * 10
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
responses = list(executor.map(requests.get, urls))
- 使用缓存：如果你的应用程序需要多次请求相同的数据，可以考虑使用缓存来减少不必要的网络请求。你可以使用
requests-cache库来实现缓存功能。
import requests_cache
# 启用缓存，设置缓存目录和过期时间（单位：秒）
requests_cache.install_cache('my_cache', expire_after=60)
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
- 使用压缩：确保服务器支持Gzip压缩，这样可以在传输过程中减少数据量。
requests库会自动处理Gzip压缩。
通过以上方法，你可以在Python中使用requests库实现性能优化的HTTP请求。
