Numpy库是Python中用于科学计算的一个重要库,它提供了丰富的数学函数来处理数组和矩阵。这些数学函数包括基本的数学运算、三角函数、指数函数、对数函数、统计函数等。以下是Numpy库中一些常用的数学函数示例:
基本数学运算
- 加法:
numpy.add(a, b)
或a + b
- 减法:
numpy.subtract(a, b)
或a - b
- 乘法:
numpy.multiply(a, b)
或a * b
- 除法:
numpy.divide(a, b)
或a / b
三角函数
- 正弦:
numpy.sin(x)
- 余弦:
numpy.cos(x)
- 正切:
numpy.tan(x)
指数函数和对数函数
- 指数:
numpy.exp(x)
- 自然对数:
numpy.log(x)
- 以2为底的对数:
numpy.log2(x)
- 以10为底的对数:
numpy.log10(x)
统计函数
- 求和:
numpy.sum(a, axis=None)
- 求平均值:
numpy.mean(a, axis=0)
- 求中位数:
numpy.median(a)
- 求最大值:
numpy.max(a)
- 求最小值:
numpy.min(a)
- 求标准差:
numpy.std(a, ddof=1)
线性代数
- 矩阵乘法:
numpy.dot(a, b)
或a @ b
- 矩阵的逆:
numpy.linalg.inv(a)
- 行列式:
numpy.linalg.det(a)
随机数生成
- 均匀分布的随机数:
numpy.random.rand(shape)
- 正态分布的随机数:
numpy.random.randn(shape)
通过这些函数,可以高效地执行各种数学运算,从而提升数据处理的效率和精度。